1.業務の効率化と精度向上を実現

RASFORは、ロボットとAIを用いて商品棚の画像を解析し、
棚札やPOPの掲出期限切れ・表示売価とPOS売価の不一致・商品の品切れを検出。
売場のチェック業務を自動で行い従業員の負担を軽減するとともに、
高度なAI解析技術により、作業の精度を高めます。

夜間にチェックした内容は、朝までにレポートとしてまとめられるため、
結果をもとにスムーズな開店準備が可能です。
解析結果や撮影画像はクラウドに保存され、
ネット環境があればどこでも閲覧できます。

2.利益の損失を防ぐとともに、お客様からの信頼を維持

購入機会の損失を防止
棚に商品を確実に品出しすることが可能で、
お客様が商品を手にとっていただける状態を維持します。

利益の損失を低減
棚札やPOPの表示売価と売価マスタデータの不一致を検出することで
POS売価の誤りを早期発見し、差額分の損失を減らすことが可能です。

クレームの削減
POS売価より安く記されているといった棚札やPOPの誤表示を発見し、
お客様からのクレームやトラブルの原因となるミスを未然に防ぎます。

3.本部による店舗の運営・管理を効率化

ロボットが撮影した棚の画像をAIが解析し、
データ化することで各店舗の陳列状況を可視化。
RASFORによって、現場の手をわずらわせることなく画像やデータから
商品ごとのより正確な棚割情報をスムーズに把握できます。

商品の陳列状態を正確に把握
店舗ごとに、時系列で陳列指図の進捗を確認することが可能です。
「 棚割の展開が遅れている」「指示通りの陳列になっていない」など、
何か問題があった場合に、すぐに把握・対応できます。

売上不振な店舗の商品棚を改善
陳列状況をデータ化するため、売上が良い店舗を例に
商品の配置や見せ方を水平展開させることで全社的な売上アップにつなげます。

店舗ごとに比較して最適な棚割を精査
ベースとなる棚割と比較し、売上予算と各店舗の実際の売上との関係を調査できます。
策定していた棚割が妥当だったか、または売上予算が適正だったのかを確認して
改善に役立てられます。

※RASFORは、日本ユニシス株式会社の登録商標です。
※その他記載の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。

POP期限チェック
売場に掲出されている期間切れ、または期限間近の棚札やPOPを
検出し、レポートを作成。POPなどの付け替えが必要な商品を
一覧化することで、開店準備を効率化します。

売価チェック
店頭の棚札やPOPに表示されている売価を売価マスタデータと
照合し、不一致だった商品をまとめたレポートを作成。売価の
不備を早期改善して、利益の損失やお客様からのクレームなどの
リスクを減らします。

品切れチェック
商品が品切れとなってできたスペースを検知し、
棚札やPOPに表示されているJANコードを読み取り商品を特定。
棚に商品が並んでいる状態を維持することで、
販売機会の損失を防ぎます。

棚割実態把握
ロボットが撮影した棚画像を提供するとともに、AIの画像解析
により棚情報（棚・段・商品コード・フェース数・品切れ
フェースの有無・売価など）をデータ化。
商品ごとの陳列状態をより正確に可視化します。

棚画像には、商品・品切れフェース・棚札やPOPを囲む枠を表示。
各枠に番号を振り、棚札やPOPと商品を紐づけます。

実際に導入を検討している店舗でロボットを稼働させて機能や精度を確認でき、
以下の結果を含めて効果を検証していただけます。

「POP期限チェック」「 売価チェック」「 品切れチェック」
・解析精度
・売場検証結果

ロボット想定走行時間・稼働時間

その他
・エリアごとの走行難易度
・課題（環境、棚札やPOPの重なり等）

チェック業務に必要な現状の人数や時間と比較して導入効果を算出するとともに、
売価違いや陳列されていない商品数などを検出し、店舗の実情をお伝えします。
棚札やPOPの重なりなどサービスを活用する上で課題となる問題を明確にするため、
本格的な導入前の準備として活用いただけます。

※RASFORは、日本ユニシス株式会社の登録商標です。
※その他記載の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。

メリット①
画像と橋梁情報をアップロードするだけ。誰でも「劣化要因」と「健全度」を判定できます。

画像と橋梁情報をアップロードするだけで…

AIが劣化要因・健全度を瞬時に判定

メリット②
AIの深層学習を活用した独自技術※で
技術者と同程度の高精度な判定を実現。

点検の際、技術者は目視による観察結果と諸元・損傷情報から
「劣化要因」と「健全度」を総合的に判定しています。
このプロセスをAIに反映・深層学習させることで、正確な判定を可能にしました。

※(株)日本海コンサルタントと共同特許出願中（特願2019-188045）。
　深層学習（Deep Learning）とは、機械学習の1種である「ニューラルネットワーク（Neural Network）の
　階層を深めたアルゴリズムです。
　当サービスは画像認識で実績のある「CNN（Convolutional Neural Network）を実装しております。

メリット③
点検調書を自動作成。
正確かつスピーディな作業を可能にします。

診断結果をもとに、全自治体に共通する様式の調書を自動で作成。
作成時間を短縮するとともに転記ミスなどのヒューマンエラーを排除し、
作業を大幅に効率化します。

※Dr.Bridgeは、日本ユニシス株式会社と株式会社日本海コンサルタントの登録商標です。

①基本診断サービス
橋梁点検業務の登録・管理からAI診断、調書出力まで
充実した機能を備えたサービスです。

業務・橋梁情報・点検写真などの登録・管理、劣化要因および健全度のAI自動診断、
診断結果の保存・出力、点検調書出力といった機能を備えています。
蓄積されたデータと比較するなど、質の高い点検を実現します。

②簡易診断サービス
写真と橋梁の諸元さえあれば簡単にAI診断。
トライアルでのご利用にも最適です。

基本診断サービスのうち、点検写真の登録、劣化要因および健全度のAI自動診断、
診断結果の出力をご利用いただけます。

適用範囲

項目	適用範囲
構造物	橋梁(横桁、鋼橋)、ボックスカルバート
部材	コンクリート部材 (主桁･頂版、床版 [鋼橋･コンクリート橋]、下部工･側壁、他 [地覆･高欄] )
撮影条件	撮影距離 : 0.5～1.0m　角度 : 30°程度まで
画像解像度	400×300 pixel 以上(一般的なカメラ、撮影距離による ※)

適用範囲外

項目	適用範囲外
特殊構造	パイルベント橋脚等（比較的少ない構造）
（人が）判定困難	表面付着物（コケ）、表面変色、顕著な漏水跡
撮影・環境不良	ピンボケ、色とび（フラッシュ等）、影（認識不可）

※Dr.Bridgeは、日本ユニシス株式会社と株式会社日本海コンサルタントの登録商標です。

1.ヒューマンリソースの削減
人力を必要とせず、あらゆる設備の24時間監視が可能に

2.コストの削減
わずかな設備投資と維持費で監視システムを運用

3.正確なリスク管理
デジタルデータの活用でリスクを低減

※MUDENモニタリングサービスは、日本ユニシス株式会社の登録商標です。